Lorsque l’on écrit du code Python, il est important de fournir des commentaires pour expliquer ce que le code fait. La syntaxe standard pour les commentaires de variable, fonction et méthode est """Commentaire ici""" ou # Commentaire ici. Utiliser des librairies spécialisées peut être très utile pour améliorer la qualité des commentaires tandis que les outils d’analyse peuvent vérifier la qualité et signaler des erreurs ou anomalies. Dans cet article nous examinerons en détail la syntaxe appropriée ainsi que certains exemples concrets afin de comprendre à quel point un bon système de commentaires peut s’avérer pratique.
Table des matières
Commentaires sur les fonctions et méthodes
Expliquer la syntaxe des commentaires pour les fonctions et méthodes
Lorsque nous écrivons du code Python, nous devons fournir des commentaires pour expliquer ce que le code fait. La syntaxe standard pour les commentaires de fonction et de méthode est """Commentaire ici""". Par exemple, si vous avez une fonction qui calcule un prix de vente net, vous pouvez documenter cette fonction comme suit:
python
def calculer_prix_net(prix_brut):
"""Calcule et retourne le prix de vente net à partir du prix brut."""
...
Donner des exemples de commentaires utiles et bien écrits
Les commentaires sont importants car ils donnent aux autres développeurs une meilleure compréhension de votre code. Les bons commentaires sont clairs et précis et expliquent la raison pour laquelle quelque chose est fait plutôt que comment cela est accompli. Par exemple, voici un bon commentaire pour une fonction qui calcule un prix de vente net:
python
def calculer_prix_net(prix_brut):
"""Calcule et retourne le prix de vente net à partir du prix brut en appliquant une remise et en ajoutant les frais de livraison."""
...
Commentaires sur les classes
Expliquer la syntaxe des commentaires pour les classes
La syntaxe standard pour les commentaires de classe est """Commentaire ici""". Comme pour les commentaires de fonction/méthode, les commentaires de classe doivent être clairs et précis et expliquer la raison d’être de la classe. Par exemple, si vous créez une classe appelée Car, vous pouvez documenter cette classe comme suit:
python
class Car:
"""Classe représentant une voiture."""
...
Donner des exemples de commentaires utiles et bien écrits
Un bon commentaire pour une classe peut contenir des informations supplémentaires telles que les attributs et les méthodes disponibles sur la classe, ou un exemple concret d’utilisation de la classe. Par exemple, supposons que notre classe Car possède des attributs tels que make, model et year, et des méthodes telles que start() et stop(). Alors, le commentaire peut ressembler à ceci:
python
class Car:
"""Classe représentant une voiture. Attributs: make (str), model (str), year (int). Méthodes: start(), stop(). Exemple d'utilisation: ma_voiture = Car('Ford', 'Mustang', 2020)"""
...
Commentaires sur les variables
Expliquer la syntaxe des commentaires pour les variables
La syntaxe standard pour les commentaires de variable est # Commentaire ici. Les commentaires de variable permettent d’expliquer l’utilisation ou la signification d’une variable spécifique dans le code. Par exemple, si vous avez une variable remise qui stocke le montant de la remise à appliquer au prix brut, vous pouvez documenter cette variable comme suit:
“`python
remise = 0.1
“`
Donner des exemples de commentaires utiles et bien écrits
Pour les variables, les bons commentaires sont courts et précis et expliquent la signification et l’utilisation de la variable. Par exemple, si vous avez une variable frais_de_livraison qui stocke le montant des frais de livraison, vous pouvez documenter cette variable comme suit:
“`python
frais_de_livraison = 15
“`
Utiliser des librairies spécialisées
Expliquer l’utilité des librairies spécialisées pour améliorer la qualité des commentaires
Les librairies spécialisées peuvent être très utiles pour améliorer la qualité des commentaires. Par exemple, certaines librairies offrent des outils pour générer automatiquement des commentaires à partir du code et aident à assurer que les commentaires sont toujours à jour et cohérents. Ces librairies peuvent également simplifier la tâche d’ajout de commentaires en fournissant des modèles et des exemples de commentaires utiles.
Donner des exemples de librairies spécialisées
Il existe de nombreuses librairies spécialisées pour aider les développeurs à écrire des commentaires de qualité. Quelques exemples incluent Docstring, Pycco et Sphinx.
Utiliser des outils d’analyse
Expliquer l’utilité des outils d’analyse pour vérifier la qualité des commentaires
Les outils d’analyse sont très utiles pour vérifier la qualité des commentaires. Ils peuvent être utilisés pour analyser l’ensemble du code et signaler des erreurs ou des anomalies dans les commentaires, telles que des commentaires manquants ou mal formatés. De plus, certains outils d’analyse peuvent même générer automatiquement des commentaires pour le code manquant.
Donner des exemples d’outils d’analyse
Il existe de nombreux outils d’analyse disponibles pour vérifier la qualité des commentaires. Quelques exemples incluent Pylint, PyChecker et PyCodeStyle.
Conclusion
Écrire des commentaires clairs et précis est très important pour le maintien du code. Les bonnes pratiques en matière de commentaires incluent l’utilisation de la syntaxe standard, l’ajout d’informations supplémentaires utiles et la vérification de la qualité des commentaires à l’aide de librairies spécialisées et d’outils d’analyse. Ces outils peuvent être utilisés pour générer automatiquement des commentaires à partir du code, signaler des erreurs ou des anomalies dans les commentaires et aider à assurer que les commentaires sont toujours à jour et cohérents.
FAQ
Comment faire un commentaire en Python ?
Un commentaire en Python est une instruction écrite par le programmeur et qui n’est pas exécutée par l’interpréteur Python. Les commentaires sont conçus pour expliquer le code, faire des remarques sur la façon dont le code fonctionne et aider les autres développeurs à comprendre ce que vous avez codé.
Les commentaires peuvent être ajoutés dans le code source pour fournir des informations supplémentaires ou indiquer où se trouve un certain bloc de code. Par exemple, si vous créez une fonction, vous pouvez insérer un commentaire avant la définition de la fonction pour expliquer son objectif.
En Python, il existe deux types de commentaires : les commentaires simples et les commentaires multi-lignes.
Les commentaires simples sont écrits en utilisant le signe dièse (#). Tout ce qui suit le signe dièse sur la même ligne sera considéré comme un commentaire et ne sera pas exécuté par l’interpréteur Python. Par exemple:
# Ceci est un commentaire simple
Les commentaires multi-lignes sont généralement utilisés pour documenter des sections entières de code. Ils sont écrits en utilisant triple guillemet (”’ ou “””). Tout ce qui se trouve entre ces marqueurs est considéré comme un commentaire et ne sera pas exécuté par l’interpréteur Python. Par exemple:
”’
Ceci est un commentaire multi-lignes.
Vous pouvez y inclure plusieurs lignes de texte pour expliquer votre code.
”’
Comment insérer un commentaire sur plusieurs lignes ?
Pour insérer un commentaire sur plusieurs lignes, on peut utiliser la syntaxe suivante : /* Commentaire */.
Ce type de commentaire est appelé commentaire bloc et il permet d’ajouter des informations supplémentaires au code source. Il est pratique car il est visible à tous les niveaux du code et donne des indications aux autres développeurs qui le consulteront.
Le commentaire bloc commence par le symbole /* et se termine par le symbole */. Tout ce qui se trouve entre ces deux symboles constitue le commentaire. On peut écrire autant de lignes que l’on veut à l’intérieur du commentaire. Chaque ligne doit commencer par un astérisque (*) pour être correctement interprétée.
Par exemple, voici un commentaire bloc sur 3 lignes :
/*
* Cette fonction calcule la moyenne de deux nombres
* Elle prend en paramètres 2 valeurs numériques
*/
Il est important de bien documenter son code avec des commentaires clairs et concis afin de faciliter sa compréhension. Les commentaires blocs permettent justement de séparer différentes parties du code et peuvent aider à mieux comprendre le code.
Comment faire un retour à la ligne en Python ?
En Python, nous pouvons effectuer un retour à la ligne de différentes façons. La méthode la plus courante consiste à utiliser la fonction print (). Lorsque vous appelez cette fonction, elle imprimera automatiquement le contenu dans une nouvelle ligne chaque fois que vous appellerez la fonction. Par exemple, si nous voulons imprimer les chaînes «Bonjour» et «Monde» sur deux lignes séparées, nous pouvons le faire en appelant la fonction print () deux fois :
print(“Bonjour”)
print(“Monde”)
Le résultat sera :
Bonjour
Monde
Vous pouvez également utiliser le caractère spécial “\n”. Ce caractère représente un saut de ligne et sera interprété comme un retour à la ligne lorsque vous l’utiliserez dans vos chaînes. Voici un exemple :
chaine = “Bonjour\nMonde”
print(chaine)
Cela produira :
Bonjour
Monde
De plus, des fonctions telles que split (), join () et replace () peuvent être utiles pour ajouter des retours à la ligne à votre code. Vous pouvez par exemple utiliser la fonction split () pour diviser une chaîne en une liste de chaînes, puis utiliser la fonction join () pour reconnecter les chaînes avec un retour à la ligne entre elles.
Par exemple, supposons que nous avons une chaîne qui contient des mots séparés par des virgules :
chaine = “Bonjour, Monde”
Nous pouvons l’utiliser pour créer une liste de chaînes
Comment décrire un programme Python ?
Python est un langage de programmation interprété et open source. Il est particulièrement populaire pour le développement web, le traitement des données, l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle. Python offre plusieurs avantages, notamment une syntaxe simple et concise qui permet aux développeurs de créer rapidement des applications. De plus, Python est très extensible car il peut être intégré à d’autres langages comme C/C++ pour obtenir des performances supplémentaires.
Python est largement utilisé dans les principaux secteurs informatiques tels que le développement Web, les jeux, les bases de données, le traitement des données, l’analyse scientifique et le traitement du signal numérique. Le langage prend en charge différents types de programmes, y compris les scripts, les modules, les bibliothèques et les applications autonomes. Les principales spécificités de Python sont sa facilité d’utilisation, son support de la programmation orientée objet et sa capacité à gérer dynamiquement des types de données.
En outre, Python fournit des structures de contrôle et des fonctions intégrées pour faciliter l’écriture et l’exécution des programmes. Enfin, il dispose d’une variété de bibliothèques standard pour simplifier le développement et aussi d’un grand nombre de bibliothèques tierces pouvant être installées à partir de PyPI ou de Github.
En conclusion, Python est un langage de programmation puissant et polyvalent qui offre aux développeurs une syntaxe claire et concise et une variété de bibliothèques pour réduire le temps de développement.